«Лингвотест»: за 3 года тестирование прошли свыше 2000 человек более чем из 30 стран
17 ноября 2025 года первая в России универсальная многоуровневая система определения уровня владения английским языком для делового и академического общения ССТ «Лингвотест» отметила трехлетие. Система была разработана и реализуется НИУ ВШЭ в партнерстве с ФГБУ «Росаккредагентство» и АО «Издательство “Просвещение”». Сдать тест можно очно на площадках в Москве или Хабаровске либо онлайн из любой точки мира.
Сегодня ССТ «Лингвотест» успешно выступает для граждан России полноценным аналогом международных экзаменов, позволяющим подтвердить уровень владения английским языком для делового и академического общения. Сдать ССТ «Лингвотест» можно в очном формате в одном из тест-центров в Москве или Хабаровске (выбрав вариант прохождения теста на бумаге или на компьютере) либо онлайн из любой точки мира с синхронным прокторингом. По итогам тестирования участники получают бессрочный сертификат на русском и английском языках.
С 2023 года сертификат ССТ «Лингвотест» принимается в НИУ ВШЭ для подтверждения уровня владения английским языком в бакалавриате, магистратуре, аспирантуре и может быть использован на программах бакалавриата и специалитета для перезачета результатов внутреннего и независимого экзаменов по английскому языку.
Екатерина Колесникова
«Проект развивается планомерно и системно, охватывая все большую аудиторию и привлекая кандидатов из самых разных сфер занятости. Важно, что интерес не ограничивается студенческой аудиторией, корпоративные партнеры и бизнес-сообщество составляют большую долю участников, что делает сертификат востребованным и узнаваемым не только в академической, но и в профессиональной среде», — отметила Екатерина Колесникова, руководитель Школы иностранных языков, доцент, кандидат педагогических наук.
Успех внедренной отечественной системы подтверждается высоким спросом на нее как среди российских, так и среди иностранных кандидатов: за недолгий период реализации проекта тестирование прошли свыше 2000 человек более чем из 30 стран мира, при этом возраст участников варьируется от 18 до 60 лет.
Тестирование востребовано среди студентов, абитуриентов, поступающих в магистратуру и аспирантуру, среди учителей школ и преподавателей вузов, а также экспертов из самых разных областей — от сферы бизнеса и торговли, страхования и банковского дела до строительства, разработки компьютерного программного обеспечения, угольной, нефтяной и газодобывающей промышленности.
ССТ «Лингвотест» также выбирают ведущие отечественные компании. На протяжении последних трех лет ССТ «Лингвотест» используется одним из крупнейших российских корпоративных университетов для отбора слушателей на образовательные программы, а также для измерения прогресса в изучении английского языка.
В марте 2025 года Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) добавил ССТ «Лингвотест» в свой перечень сертификатов по английскому языку, принимаемых при зачислении абитуриентов на магистерские программы, и уже в рамках приемной кампании этого года тестирование успели пройти свыше 360 абитуриентов Сколтеха.
Что представляет собой ССТ «Лингвотест» и как эффективнее подготовиться к тестированию?
ССТ «Лингвотест» состоит из 4 разделов: чтение, аудирование, письмо и говорение. Каждый из разделов тестирования оценивается по шкале от 0 до 100.
По итогам тестирования выдается бессрочный сертификат, в котором указан уровень владения английским языком — от начального до профессионального, а также отдельные баллы по каждому виду речевой деятельности, что позволяет оценить сформированность умений по отдельности.
Шкала ССТ «Лингвотест», разработанная экспертами Школы иностранных языков НИУ ВШЭ, включает 5 уровней (начальный, базовый, пороговый, свободный, профессиональный) и соотносится со всеми признанными шкалами измерения иноязычной коммуникативной компетенции.
Важное место в реализации проекта занимает разработка комплекса учебно-методических ресурсов для изучения английского языка, которые могут использоваться университетами, языковыми школами, а также для самостоятельной работы.
Эти РИД стали основой для 10 учебных пособий по подготовке к тестированию. Учебные пособия включают аутентичные материалы прошедших экзаменационных сессий, серии практикумов по каждому виду речевой деятельности, расширенные руководства по подготовке и другие полезные материалы.
Кандидаты, прошедшие тестирование, говорят о высоком качестве материалов для подготовки, подчеркивая их удобство, пользу и соответствие реальным требованиям тестирования. Также отмечают, что разнообразные задания делают подготовку интересной и помогают лучше освоить все аспекты языка.
С 2024 года в Хабаровске проходят очные курсы по подготовке к ССТ «Лингвотест». Программу обучения разработали эксперты «Лингвошколы» Института лингвистики и межкультурных коммуникаций Тихоокеанского государственного университета (ИЛМК ТОГУ), при котором функционирует региональный тест-центр ССТ «Лингвотест».
В сентябре 2025 года Центр языковой и методической подготовки Школы иностранных языков НИУ ВШЭ запустил онлайн-курсы по подготовке к тестированию в двух вариантах: интенсивный курс и основной курс. Также Школой иностранных языков НИУ ВШЭ совместно с АО «Издательство “Просвещение”» проводятся семинары и вебинары, направленные на подготовку к тестированию и повышение квалификации преподавателей. Это способствует не только успешной сдаче теста, но и поддержке языкового образования.
Узнать более подробную информацию об ССТ «Лингвотест» и записаться на ближайшую сессию можно на сайте ССТ «Лингвотест».
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.