Факультет компьютерных наук запускает программы дополнительного образования
С нового года на факультете компьютерных наук открываются программы дополнительного профессионального образования. Они посвящены таким востребованным сейчас направлениям, как анализ данных и машинное обучение, разработка мобильных приложений и изучение различных языков программирования. По итогам слушатели получат удостоверение о повышении квалификации.
Сейчас факультет предлагает 13 программ, часть из которых разработана с участием специалистов Школы анализа данных Яндекса. Среди них есть те, что будут интересны представителям не только технических и математических, но и гуманитарных, социологических, экономических специальностей.
Курсы по анализу данных и машинному обучению
Программа «Введение в машинное обучение и майнинг данных» позволит понять, что такое машинное обучение и анализ данных, и научит применять их инструменты в бизнесе. Все занятия будут проходить в компьютерном классе, а в конце курса запланирована защита проекта по анализу реальных данных. Для освоения программы потребуется знание высшей математики и основ информатики (достаточно разбираться в текстовых редакторах и табличных процессорах, например, MS Excel).
Уровень посложнее — программа «Машинное обучение и майнинг данных», предназначенная для тех, кто уже знаком с основами программирования. По сравнению с программой «Введение в машинное обучение и майнинг данных» здесь предусмотрено более подробное и глубокое изучение основных инструментов.
Программа «Анализ сетевого взаимодействия и профессиональных сообществ» научит использовать инструменты анализа и визуализации сетей для решения прикладных задач: поиска сотрудников и клиентов, оценки лояльности к компании, выявления лидеров влияния в HR и маркетинге. Слушатели узнают, какая информация может быть получена на основе анализа социальных сетей и как использовать эти данные, чтобы решать конкретные задачи в сфере управления кадрами и организации маркетинговых компаний. Отдельно будет рассказано об инструментах анализа социальных сетей, для использования которых не требуется знания алгоритмов, программирования и сложной математики. Курс построен на обсуждении большого количества конкретных примеров из бизнеса. Программа полезна сотрудникам отделов маркетинга и HR-отделов компаний, а также всем, кто заинтересован в анализе социальных сетей.
Программа «Text Mining» посвящена прикладным задачам анализа и обработки текстов: извлечению ключевых слов, определению тональности текста, классификации текстов и сопутствующим задачам сбора текстов из веб-источников и их подготовке к последующему анализу. Программа состоит из трех частей. Прежде всего — теоретическая, в ней рассмотрены необходимые для анализа текстов методы машинного обучения и некоторые понятия из лингвистики. Вторая часть — практическая, она покажет возможности специальных библиотек для обработки текстов языков Python и R. И наконец третья — индустриальная, на которой будут продемонстрированы возможности промышленных аналитических пакетов.
Программа «Рекомендательные системы и алгоритмы» — первый отдельный курс на русском языке, посвященный этой активно развивающейся области интеллектуальных систем и машинного обучения. На курсе будут рассмотрены таксономия рекомендательных систем, основные области их применения по отраслям и по характеру моделей, приведены примеры реальных рекомендательных систем в России и на мировом рынке. Особое внимание планируется уделить практическим аспектам (например, ответу на вопрос, как построить свою рекомендательную систему) и межпредметной связи с машинным обучением, майнингом данных и информационным поиском.
На программе «Анализ данных на базе Stata» слушатели познакомятся с методами количественного анализа данных для проведения исследований и научатся делать это с использованием пакета Stata. Статистический пакет Stata — одна из самых популярных и часто используемых программ для проведения исследований, связанных с анализом и визуализацией больших объёмов количественных данных. Он используется исследователями и аналитиками по всему миру. Его отличительными чертами является универсальность, быстрота получения результатов и большое количество встроенных методов анализа данных. При приёме на работу в качестве научного сотрудника и аналитика в образовательных, научных и коммерческих российских организациях все чаще предпочитают лишь тех кандидатов, которые владеют пакетом Stata.
Для тех, кто уже знаком с пакетом Stata, разработана программа «Регрессионный анализ данных в SPSS». Владение им также требуется от большинства научных сотрудников и аналитиков в образовательных, научных и коммерческих российских организациях. Структура и содержание программы соответствуют аналогичным дисциплинам в магистратурах ведущих западных университетов. В ходе обучения слушатели могут использовать для проведения анализа реальные статистические данные, соответствующие их профессиональным интересам. Полученных знаний и навыков будет достаточно для самостоятельного проведения полноценного исследования, основанного на регрессионном анализе данных.
Курсы по программированию и мобильной разработке
Для тех, кто хочет с азов изучить языки программирования, при участии компании «Яндекс» разработаны программы «Python как первый язык программирования» и «С++ как первый язык программирования». Занятия также будут вести разработчики сервисов Яндекса. Язык Python — чрезвычайно простой и гибкий, он позволяет эффективно решать задачи быстрого прототипирования, исследовательского программирования, с помощью него можно создавать программные комплексы любого масштаба и сложности. В наши дни Python активно развивается: его используют не только профессионалы IT-бизнеса, разработчики и инженеры, но и люди, занимающиеся майнингом данных, аналитикой в сфере Big Data. Что же касется C++, этот чрезвычайно мощный язык дает возможность создавать эффективные программы любого назначения, от низкоуровневых утилит и драйверов до операционных систем, поисковиков и игр.
Следующий уровень — программы «С++ как второй язык программирования» и «Core Java». Для освоения этих программ потребуются начальные навыки программирования на каком-нибудь из языков, знание базовых принципов объектно-ориентированного программирования, а также владение английским языком для чтения технической документации. Программа будет проходить на русском языке. Продолжение программы «Core Java» — программа «Base Java Technologies», на которой будут изучаться расширенные возможности языка Java.
Еще одна программа в этом разделе — «Разработка мобильных приложений под iOS на языке Swift». Swift удобен при программировании под iOS, OS X, tvOS и watchOS, причем не требует владения начальными навыками программирования. Swift дает разработчикам полную свободу творчества для создания приложений. Он быстрее, чем Objective C или Python. C помощью этого языка можно написать все, что угодно, начиная с социального приложения и заканчивая игрой. В 2015 году на конференции WWDC была анонсирована вторая версия Swift, которая должна улучшить производительность приложений. Изучению языка Swift версии 2.0 и будет посвящена программа.
Обучение на программах платное, для выпускников Высшей школы экономики предусмотрены скидки.
В дальнейшем список программ будет дополняться, за обновлениями можно следить на сайте факультета компьютерных наук.Вам также может быть интересно:
ВШЭ и Альфа-Банк запустили совместную HRTech магистратуру
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики и Альфа-Банк запустили новую очную программу магистратуры «Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте». В процессе обучения будут разбираться подходы к цифровой трансформации HR и созданию клиентоцентричного HR-продукта, agile-методология, актуальные инструменты визуализации данных. Заявки принимаются с 19 июня по 25 июля.
Нина Гупта выступила на сотом семинаре по алгебраическим группам преобразований ФКН ВШЭ
Выдающийся индийский математик профессор Нина Гупта выступила с докладом на юбилейном, сотом семинаре по алгебраическим группам преобразований, организованном Научно-учебной лабораторией алгебраических групп преобразований факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Работой семинара, который НУЛ проводит регулярно с 2020 года, руководят заведующий лабораторией, декан ФКН профессор Иван Аржанцев и старшие научные сотрудники лаборатории Сергей Гайфуллин и Александр Перепечко.
ФКН ВШЭ в девятый раз проведет фестиваль «Дни компьютерных наук»
В этом году факультет компьютерных наук Вышки отмечает свое 10-летие. По традиции ФКН организует фестиваль «Дни компьютерных наук», который пройдет в университете с 4 по 21 апреля. В программе более десяти событий: научно-популярные лекции, вебинары, математический блиц, встреча выпускников, День абитуриента, награждение лауреатов стипендии «Яндекса», который выступает и соорганизатором фестиваля.
«Опережая время»: в НИУ ВШЭ отпраздновали 10-летие факультета компьютерных наук
Торжественное мероприятие состоялось 28 марта в Большом зале Центра культур НИУ ВШЭ. В нем приняли участие не только сотрудники, студенты и выпускники факультета, но и руководители Вышки, представители компаний-партнеров, другие почетные гости.
ФКН ВШЭ и Яндекс расширят сотрудничество в сфере подготовки специалистов по ИИ
В следующие 10 лет партнерство Яндекса и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ расширится по трем направлениям: создание новых образовательных программ, развитие исследований в области ИИ и применение генеративных нейросетей в учебном процессе. ФКН был основан Вышкой и Яндексом 10 лет назад и стал одним из лидеров в подготовке разработчиков и специалистов по ИИ и машинному обучению. За это время выпускниками факультета стали 3385 человек.
«Лучшее образование по компьютерным наукам»: исполнилось 10 лет ФКН НИУ ВШЭ
28 марта 2014 года в Высшей школе экономики начал работать факультет компьютерных наук. Его образовательные программы были сформированы с учетом опыта лучших университетов, а также наработок Школы анализа данных «Яндекса». Стратегической целью стало вхождение в топ-30 факультетов мира, готовящих разработчиков и исследователей в области компьютерных наук. Рассказываем, как развивался ФКН все эти годы и каких результатов удалось достичь.
«Чтобы попасть в сборную России по информатике, старшеклассникам приходится пройти сложный путь»
Филипп Грибов, эксперт Центра студенческих олимпиад и ассистент департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки, получил Премию Президента Российской Федерации заподготовку победителя 4-й Международной олимпиады по информатике. Филипп Грибов входит в состав тренерского штаба сборной России по информатике и более пяти лет тренирует одаренных школьников для участия в соревнованиях в области компьютерных наук.
«Вычислительные социальные науки»: когда не нужно выбирать между физиками и лириками
На ряде образовательных программ НИУ ВШЭ предметная подготовка сочетается с углубленным изучением компьютерных наук и освоением сложных цифровых инструментов и сервисов. Одна из таких программ бакалавриата — «Вычислительные социальные науки» («ВСН»): на первом курсе на нее могут перейти студенты, поступившие на «Психологию», «Государственное и муниципальное управление», «Политологию» или «Социологию». Чему там учат и как туда поступить, рассказывают замдекана факультета социальных наук Дарья Присяжнюк и академический руководитель программы Евгений Седашов.
На ФКН ВШЭ прошла летняя школа по программной инженерии
В начале июля на факультете компьютерных наук Вышки проходила летняя школа по программной инженерии. Она стала правопреемницей школы по разработке мобильных приложений, которая проводилась на ФКН с 2015 по 2022 год. Партнерами мероприятия выступили «1С», Сбер, сообщество авторов игр «Индикатор» и IT-школа Samsung Innovation Campus.
ФКН проведет фестиваль «Дни компьютерных наук»
Этой весной факультет компьютерных наук Вышки отмечает девятый день рождения. К важной дате ФКН организует фестиваль «Дни компьютерных наук», который пройдет в НИУ ВШЭ с 8 по 16 апреля. В программе мастер-классы для школьников, научно-популярные лекции, конференция, неформальное общение с преподавателями и сотрудниками ФКН, а завершится все днем абитуриента 16 апреля.