Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
ВШБ ВШЭ и Альфа-Банк провели летнюю школу для студентов из Китая
27 студентов из университетов Китая стали участниками международной летней школы «Управление цифровым продуктом» Высшей школы бизнеса ВШЭ и Альфа-Банка. В течение недели участники знакомились с российской экономикой и бизнес-средой, изучали актуальные технологические тренды и шаг за шагом проходили основные этапы создания цифрового продукта — от исследования потребностей пользователей и формулирования проблемы до разработки прототипа и итоговой презентации проекта.
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
ВШБ ВШЭ и Cloud.ru объединят экспертизу в подготовке магистров
Cloud.ru стал индустриальным партнером магистерской онлайн программы «Управление цифровым продуктом» Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, почему любители сладкого чаще делают импульсивный выбор
Любовь к сладкому может быть связана не только с пищевыми привычками, но и с тем, как человек принимает решения. Исследователи НИУ ВШЭ объяснили, почему любители сладкого ведут себя импульсивно: дело не в стремлении получить все немедленно, а в нежелании мириться с неопределенностью. Результаты могут помочь улучшить терапию зависимостей. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Psychology.
НИУ ВШЭ совместно с Дептрансом Москвы проводит цикл лекций по ИИ на электросудах
Этим летом на электросудах регулярного маршрута ЗИЛ — Печатники проходит цикл открытых лекций об искусственном интеллекте. Просветительский проект объединил Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы, Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и Центр искусственного интеллекта МТС MWS AI.
В Аддис-Абебе эксперты обсудили роль некоммерческого сектора в странах Африки
Центр исследований гражданского общества и некоммерческого сектора НИУ ВШЭ совместно с Ассамблеей народов мира стал организатором круглого стола «НКО в странах Африки. Невидимая сила изменений». Мероприятие прошло в рамках Всемирного общественного саммита: Африка в Аддис-Абебе (Эфиопия). Эксперты обсудили роль некоммерческого сектора в развитии стран континента, а также современные подходы к оценке его вклада в общественные процессы.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
очно/онлайн